CVPR(ComputerVision and Pattern Recognition) 是計算機視覺和模式識別領(lǐng)域的國際頂級學術(shù)會議,在中國計算機學會推薦國際期刊和會議中,CVPR為人工智能領(lǐng)域的A類會議。近期,人工智能學院教授張道強課題組4篇論文入選CVPR2025。論文1:視覺-語言模型的知識產(chǎn)權(quán)保護方法研究2023級博士生汪戀雨,在新加坡科技研究局研究員付華柱以及張道強的指導下以第一作者發(fā)表了論文《Vision-Language Model IP Protection via Prompt-based Learning》。論文提出了IP-CLIP,一種專為CLIP設(shè)計的輕量級知識產(chǎn)權(quán)保護策略。該方法通過提示學習和CLIP的凍結(jié)視覺骨干提取圖像風格和內(nèi)容信息,形成防止特征非法遷移的屏障。此外,引入風格增強分支,構(gòu)建授權(quán)和非授權(quán)域的特征庫,進一步加強保護能力。研究團隊還提出了三項新指標,旨在更好地平衡授權(quán)域與非授權(quán)域之間的性能衰減。實驗結(jié)果表明,IP-CLIP在多個場景下表現(xiàn)出色,為VLMs的知識產(chǎn)權(quán)保護提供了創(chuàng)新解決方案。圖1 IP-CLIP框架展示圖圖2不同模型性能可視化比較論